Durante la séptima Conferencia de Desarrollo de Redes Futuras, el Sr. Peng Song, vicepresidente sénior y presidente de estrategia y marketing de TIC de Huawei, pronunció un discurso de apertura titulado "Construcción de una red de IA de extremo a extremo para permitir capacidades integrales de IA". Enfatizó que la innovación de redes en la era de la inteligencia artificial se centrará en dos objetivos principales: "Red para IA" e "IA para redes", creando una red de extremo a extremo para la nube, la red, el borde y el punto final en todos los escenarios. .
La innovación de redes en la era de la IA comprende dos objetivos principales: "Red para IA" implica la creación de una red que admita servicios de IA, permitiendo que los grandes modelos de IA cubran escenarios desde el entrenamiento hasta la inferencia, desde los dedicados hasta los de propósito general, y que abarquen todo el espectro de IA de borde, borde y nube. “AI for Network” utiliza IA para potenciar las redes, haciendo que los dispositivos de red sean más inteligentes, las redes altamente autónomas y las operaciones más eficientes.
Para 2030, se espera que las conexiones globales alcancen los 200 mil millones, el tráfico de los centros de datos crecerá 100 veces en una década, se proyecta que la penetración de direcciones IPv6 alcance el 90% y la potencia informática de la IA aumentará 500 veces. Para satisfacer estas demandas, se requiere una red de IA nativa inteligente, ultra amplia y tridimensional que garantice una latencia determinista y cubra todos los escenarios, como la nube, la red, el borde y el punto final. Esto abarca redes de centros de datos, redes de área amplia y redes que cubren ubicaciones de extremo y extremo.
Futuros centros de datos en la nube: arquitecturas informáticas en evolución para respaldar el aumento diez veces mayor de la demanda de energía informática en la era de los grandes modelos de IA
Durante la próxima década, la innovación en la arquitectura informática de los centros de datos girará en torno a la informática general, la informática heterogénea, la informática ubicua, la informática entre pares y la integración de la informática de almacenamiento. Los buses de red informática del centro de datos lograrán la fusión e integración desde el nivel de chip hasta el nivel de CC en la capa de enlace, proporcionando redes de gran ancho de banda y baja latencia.
Futuras redes de centros de datos: innovadora arquitectura de fusión de computación y almacenamiento en red para liberar el potencial de computación en clústeres de centros de datos
Para superar los desafíos relacionados con la escalabilidad, el rendimiento, la operación estable, el costo y la eficiencia de las comunicaciones, los futuros centros de datos deben lograr una integración profunda con la informática y el almacenamiento para crear diversos clústeres informáticos.
Futuras redes de área amplia: redes tridimensionales ultraanchas y con reconocimiento de aplicaciones para capacitación distribuida sin comprometer el rendimiento
Las innovaciones en las redes de área amplia girarán en torno a IP+óptica desde cuatro direcciones: redes totalmente ópticas de capacidad ultragrande, sinergia óptico-eléctrica sin interrupción, garantía de experiencia con reconocimiento de aplicaciones y fusión inteligente de red y computación sin pérdidas.
Redes de punto final y de borde del futuro: anclaje óptico completo + ancho de banda elástico para desbloquear el valor de la IA de última milla
Para 2030, el anclaje óptico completo se extenderá desde la red troncal hasta el área metropolitana, logrando círculos de latencia de tres niveles de 20 ms en la red troncal, 5 ms dentro de la provincia y 1 ms en el área metropolitana. En los centros de datos de borde, los carriles exprés de datos de ancho de banda elástico proporcionarán a las empresas servicios exprés de datos que van desde Mbit/s hasta Gbit/s.
Además, “AI for Network” presenta cinco importantes oportunidades de innovación: modelos grandes de redes de comunicación, AI para DCN, AI para redes de área amplia, AI para redes de extremo y de punto final, y oportunidades de automatización de extremo a extremo a nivel del cerebro de la red. A través de estas cinco innovaciones, se espera que “AI for Network” haga realidad la visión de redes futuras que sean automáticas, autorreparables, autooptimizadas y autónomas.
De cara al futuro, lograr los objetivos innovadores de las redes futuras depende de un ecosistema de IA abierto, cooperativo y mutuamente beneficioso. ¡Huawei espera fortalecer aún más la cooperación con la academia, la industria y la investigación para construir conjuntamente la futura red de IA y avanzar hacia un mundo inteligente en 2030!
Hora de publicación: 29 de agosto de 2023
